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목록Deep Learning/Seq2Seq (1)
Let's Run Jinyeah
Seq2Seq-스펠링 교정
최근 진행하는 프로젝트에서 단어의 스펠링을 교정해야 하는 일이 생겼다. 이에 대한 해결책으로 기존에 tenosrflow 버전 Deep-Spelling 모델을 pytorch 버전으로 변경해서 사용했다. 모델은 encoder-decoder로 이루어진 seq2seq 모델을 사용해서 pytorch로 seq2seq모델을 구현한 github을 참고했다. 하지만 github에 구현된 seq2seq 모델은 translation이나 question-answer task를 위한 것이기 때문에 모델의 input이 문장이지만 스펠링 교정 task는 모델의 input이 단어이다. 따라서 전처리 부분과 모델 설정 부분을 수정해야 했다. 전처리 모델 인풋 전처리 각 character마다 특정 integer가 할당되는데 학습하는 전..
Deep Learning/Seq2Seq
2020. 11. 27. 05:52